Asimilace dat do modelu Aladin/CZ: studium chyby pozorování z přístroje AMSU = Data assimilation into the Aladin/CZ model: Study of AMSU instrument observation error

To chci

Asimilace dat do numerických předpovědních modelů kombinuje předběžné pole s pozorováními, kde vliv obou příspěvků je vážen chybou informací. Správný odhad těchto chyb vede k lepší kvalitě počátečních podmínek modelu, avšak odhadnout chybu pozorování v kontextu asimilace dat není přímočarý problém. Cílem této práce je demonstrovat význam chyb pozorování v asimilaci dat, seznámit se s jejich hlavními příčinami a nakonec diagnostikovat chybu pozorování u přístrojů AMSU-A a MHS (družice NOAA a MetOp) v modelu Aladin/CZ. V praktické části jsme nejprve studovali nekonzistenci času pozorování a předběžného pole a její vliv na chybu reprezentativnosti. Výsledky ukázaly významný vliv délky asimilačního okna na chybu reprezentativnosti. Vhodná délka asimilačního okna byla odhadnuta na 2 hod (MHS) a 3 hod (AMSU-A). Následně jsme určili chybu pozorování na základě metody popsané Desroziersem et al. (2005). Diagnostika odhalila nadhodnocení výchozího nastavení chyb v Aladin/CZ, které u přístroje MHS dosahovalo až 300 %. … celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autor

Patrik Benáček

Typ dokumentu

Články

Fyzický popis

Ilustrace

Publikováno v

Meteorologické zprávy. -- ISSN 0026-1173. -- Roč. 69, č. 6 (2016), s. 171-178

Témata

WEATHER FORECASTING

DATA COLLECTION

DATA ANALYSIS

MODELS

METEOROLOGICAL OBSERVATIONS

METEOROLOGICAL INSTRUMENTS

MEASURING INSTRUMENTS

Meteorological satellites

numerické předpovědní modely

chyby pozorování

odhad

Advanced Microwave Sounding Unit

předpověď počasí

sběr dat

analýza dat

modely

meteorologická pozorování

meteorologické přístroje

měřicí přístroje

satelity

meteorologické družice

Popis jednotky

6 grafů, 1 tabulka

Bibliografie

Literatura na s. 177-178